Moi!
Tervetuloa 8.5.2008 Tampereelle tutkijatapaamiseen! Tapaamme TTY:n
tietotalon (Korkeakoulunkatu 1) salissa TC103.
Jos joku ei vielä tunne Tampereen Hervantaa kuin omia taskujaan, niin
tässä linkki karttaan, joka saattaa helpottaa navigointia:
http://www.tampere.fi/ytoteto/kartta/map.php?x=2492527&y=6815763&px=2.0&txt=Tietotalo
Jos tulet omalla autolla, voit parkkia ilmaiseksi esim. TTY:n kampuksen
parkkitalossa (Tietotaloa vastapäätä nurmikentän toisella puolella). Jos
tulet junalla, pääset perille parhaiten hyppäämällä Stockaa vastapäätä
olevalta pysäkiltä (Hämeen kadun toiselta puolelta siis) bussiin numero
13 Hermian suuntaan. Oikean poistumispysäkin nimi bussin valotaulussa on
TTY ja aikataulu löytyy täältä:
http://www.tampere.fi/ekstrat/aikataulut/talvi/linja13.html
Sitten tapaamisen aikataulu: Aluksi kolme eri vaiheissa olevaa
jatko-opiskelijaa esittelee jatko-opintojensa tilannetta. Sen jälkeen on
varattu aikaa keskustella mahdollisista yhteistyökuvioista
otaniemeläisten, turkulaisten ja tamperelaisten kesken. Tämä on siis se,
mikä jäi Turun tapaamisessa pöydälle ajan puutten vuoksi.
Yhdessä esityksistä käsitellään melkein valmista vitöskirjaa, yhdessä
väitöskirjan tutkimussuunnitelmaa ja yhdessä lisensiaattityön tekemistä.
Aikaa esitykseen on varattu n. 20 minuuttia + keskusteluun n. 10 min.
10:00 Avaus + muut alkuhöpinät
10:30 Petri Gerdt
11:00 Essi Lahtinen
11:30 Tuukka Ahoniemi
12:00 Lounas
13:00 Keskustelua yhteistyökuvioista yms.
Kahvia keskustelun lomassa
Päätös sitten kun keskusteltavaa ei enää ole!
Pientä pohjustusta esitysten sisältöön:
--- Petri Gerdt: A Method for the Automatic Detection of Variable Roles The roles of variables are a new concept developed by Sajaniemi in 2002 when he was looking for a way to convey programming knowledge to novice programmers. The roles has been successfully utilized in teaching programming to novices, and they can provide experts with an approach to analysing and processing large-scale programs. In this presentation we describe the ADVR (Automatic Detector of Variable Roles) system, a machine learning application that automatically detects a subset of the roles. An essential feature of the ADVR system is the use of a set of flow characteristics (FCs), which are algorithmically defined descriptions of variable behavior. The ADVR system is based on a dual machine learning process: In the learning mode the ADVR system is learns how to define roles through FCs. In the matching mode the ADVR system examines what FCs apply to variables of the programs that it gets as input. Then the system uses the definitions that it learned in the learning phase to assign roles to the variables. We have evaluated the ADVR system by making the system detect roles for a set of programs from three pascal programming textbooks. The correct roles were provided by researchers. The ADVR system detected 93.3 % of the roles correctly. Encouraged by these results we are currently enhancing and expanding the capabilities of the ADVR system to analyzing object-oriented programs. We are experimenting with programs from 5 programming textbooks including both Java and Pascal programs. --- Essi Lahtinen: Opiskelijoiden yksilölliset erot ohjelmavisualisointien käytössä ohjelmoinnin peruskursseilla Aion kirjoittaa aikaisemmin tekemistäni sekalaisista tutkimuksista lisensiaattityön, ja aloitan väitöstutkimukseni uudesta aiheesta, joka kylläkin sivuaa aikaisemmin tekemiäni juttuja. Visualisointeja on tutkittu jo melko paljon, joten olen aloittanut väitöskirjaani liittyvän tutkimustyön käymällä läpi tehtyjä tutkimuksia. Tällä hetkellä olen siinä vaiheessa, että minulla on muodostettuna näiden pohjalta jonkinlainen viitekehys väitöstutkimukselleni. Lisäksi olen jo alustavasti valinnut joukon tutkimuskysymyksiä. En vielä aivan 100% varmasti tiedä, mitkä kaikki otan tutkittavakseni lopullisesti. Olen parhaillaan pohtimassa tutkimuskysymyksiini sopivien tutkimusmenetelmien valintaa. Esityksessäni aion kertoa tutkimukseni viitekehyksestä, esitellä tutkimuskysymykseni ja käsittellä tutkimusmenetelmien valintaan liittyviä kysymyksiä ja ongelmia. Toivon, kriittistä ja kommentoivaa yleisöä. : ) --- Tuukka Ahoniemi: "Jatko-opintoni" Tutkimukseni on keskittynyt seuraaviin aiheisiin: * Ohjelmavisualisoinnit * Visualisointien tehokas integraatio muuhun opetukseen * MassAkurssien ongeLmat ja arviOinnin HelpottAminen * Ohjelmistoteknisten taitojen tarve eri koulutusohjelmissa (mutta tämä olikin D-työ, eikä varmaan jatku jatkotutkimukseksi, vaikka kiinnostavaa voisi ollakin) Pääfokus lienee siis opetusteknologioiden hyödyntämisessä opetustyön eri osa-alueilla (luennot, harkat, itseopiskelu, arviointi). Olen tällä hetkellä vaiheessa läjä-sekalaisia-julkaisuita-eikä-päämäärää. Eli tilanne kuulostaa orastavalta lisurilta. --- Jos jotain kysyttävää, niin laittakaa meiliä tai soitelkaa 040-8490717! Nähdään toukokuussa! Essi ............................................................................ Essi Lahtinen - essy_at_iki.fiReceived on 2008-04-25 klo 13.33 EEST
Tämän arkiston loi hypermail 2.2.0 : 2008-04-25 klo 13.33 EEST